Система управления взаимоотношениями с покупателями.

1. CRM-система

Чтобы сформировать для своего клиента персональное предложение, нужно учесть все необходимые данные о нём: пол,возраст, семейное положение, наличие детей, социальный статус и т.д. Система управления лояльностью RS.Loyalty&CRM позволяет хранить произвольный набор анкетных данных о клиенте, накапливать статистику продаж и использования карт для последующей сегментации клиентов на целевые группы, которым следует предоставлять тот или иной сервис.

2. Управление программами поощрений

В вопросе отношений с клиентами для ритейлера важно не только стимулирование продаж в краткосрочном периоде, но и увеличение количества постоянных покупателей. Инструментом, позволяющим привязать к себе клиента может стать грамотно выстроеная и понятная покупателю программа поощрения. Система автоматизации лояльности RS.Loyalty&CRM позволяет создавать разнообразные схемы поощрений, завязанные не только на предоставлении накопительных бонусов и пороговых скидок, но и на проведении акций с подарками, фишками и альбомами и купонами на товар. Кроме того, можно предоставлять покупателю право выбора любимой категории товаров для поощрений, или вовлекать клиентов в различные игровые механики. Подобные программы позволят не только надежно «привязать» клиента к своим магазинам, но и экономить денежные средства, отказываясь от применения простых скидок.

3. Таргетированные рассылки и личный кабинет

Каждый клиент должен быть своевременно оповещен о проводимых мероприятиях. Используя RS.Loyalty&CRM, ритейлер всегда сможет оповестить клиента о всех предстоящих акциях и предложениях посредством таргетированных E-mail и SMS-рассылок, оповещений и напоминаний в личном кабинете/мобильном приложении. Для этого в RS.Loyalty&CRM есть широкие возможности для настройки предложений под определенные группы клиентов. Предложения можно настроить так, чтобы они носили личностный характер, и клиент мог чувствовать персональное отношение к себе. Но создание таких предложений не займет много времени, так как вы будете работать с группами покупателей.

4. Мобильное приложение

Мобильное приложение – это важнейший канал связи в системе управления лояльностью, инструмент для общения между бизнесом и клиентом. Используя мобильное приложение, ритейлер получает возможности для быстрой, эффективной и дешевой рекламы своего предложения. Мобильное приложение позволяет организовать непрерывную вовлеченность клиента во взаимоотношения с ритейлером, что положительно сказывается на увеличении объемов продаж.

5. Колл-центр

Модуль RS.Loyalty&CRM.CallCenter даёт операторам колл-центра следующие возможности:

• Регистрация нового клиента системы RS. Loyalty&CRM с привязкой к нему карты лояльности.
• Поиск зарегистрированного клиента в системе RS. Loyalty&CRM по следующим полям: фамилия, имя, отчество, номер телефона, адрес e-mail, номер карты.
• Просмотр информации по зарегистрированному клиенту системы RS. Loyalty&CRM:
  • Просмотр анкеты клиента, редактирование профиля клиента.
  • Просмотр списка карт клиента, блокировка/разблокировка карты, просмотр последнего чека покупки по каждой карте клиента.
  • Просмотр и смена установленных любимых категорий товаров клиента.
  • Просмотр количества накопленных бонусов, фишек.
  • Просмотр списка транзакций клиента за сегодняшний день, за последние 7 дней или за выбранный период времени.
  • Просмотр чеков клиента за сегодняшний день, за последние 7 дней или за выбранный период времени с детализацией до позиции.
  • Просмотр выданных клиенту купонов и промо-кодов (действующих и просроченных).
  • Просмотр рассылок, на которые подписан клиент.

6. Бизнес-аналитика

RS.Loyalty&CRM позволяет анализировать эффективность программы поощрения клиентов,активность и предпочтения покупателей, использование карт, работу каналов связи, чеки и транзакции, бизнес-показатели по магазинам и клиентам, а также выявлять факты мошенничества.
Расширить возможности аналитического модуля системы можно с помощью решения RS.Analytics Loyalty позволяющего провести более детальный анализ клиентской базы, kpi-показателей продаж, поможет распределить клиентов по выбранным показателям (RFM-сегментация, товарно-когортный анализ) и изучить активность каждой целевой группы.

Технологии Big Data для анализа поведения покупателей

RS.Analytics Loyalty - решение для анализа большого количества клиентских данных (Big Data). Более 40 преднастроенных аналитических отчетов расширяют возможности ритейлера в области управления взаимоотношениями с покупателями. Развитые механизмы сегментации и определения целевых групп помогают ритейлеру формировать качественнные персональные предложения, тем самым повышая вовлеченность покупателя в процесс взаимодействия с торговой сетью.

В системе присутствуют такие инструменты как RFM-сегментация, товарно-когортный анализ, анализ клиентской базы, основных KPI, корзины покупателей, программ поощрения, показателей продаж по магазинам, товарам, в динамике, и множество других отчетов, служащих для организации максимально эффективного стимулирования покупателей. Также есть удобный конструктор для самостоятельного создания отчетов на основании имеющейся архитектуры.

Поддерживается работа как на мобильных, так и на стационарных устройствах.
RS.Analytics Loyalty адаптирована для скоростного произвольного исследования данных, и рассчитана на работу со всеми транзакциями без потери производительности.

Товарно-когортный анализ

Когда нужно простимулировать продажи нового товара или быстрее вывести товар из ассортимента, нужно оповестить группу покупателей, которые заинтересованы в его покупке. На основе данных товарно-когортного анализа можно создавать рассылки для покупателей, которые приобретали такой же или схожий товар.

RFM

Если понимать поведение клиентов, можно выстроить эффективные стратегии удержания прибыльных покупателей, возвращать отдалившихся и побуждать тратить больше тех, кто этого еще не делает. RFM-анализ решает задачу сегментации клиентской базы по давности, частоте и ценности взаимодействия с ритейлером.Варианты RFM-сегментации в RS.Loyalty&CRM:

• - Распределение клиентов по показателям покупок
• - Распределение клиентов по давности посещения
• - Распределение клиентов по регулярности совершения покупок
• - Распределение клиентов по составу покупок