RS.Global Planning
Категорийное управление ассортиментом на основе Big Data & AI
Современный ритейл — это искусство точного управления ассортиментными категориями.
Retail Suite.Global Planning — это инструмент стратегического категорийного менеджмента, который превращает большие данные в конкретные управленческие решения. Вы получаете не просто аналитику, а реальные действия, ведущие к росту выручки, повышению маржинальности и формированию лояльности ваших покупателей.
Решение создано для ритейлеров, которые стремятся опережать рынок, опираясь на точные данные, прогнозы и стратегию.
Решаемые задачи
Оптимизация ассортиментаКатегорийный менеджмент на основе данных поможет оптимизировать ассортимент, анализируя продажи и спрос. Это позволит избежать излишков и дефицита, и обеспечить корректный уровень запасов на полке.
Повышение прибыльностиОптимизация структуры ассортимента увеличит маржу и снизит издержки. С RS.Global Planning управленческие решения будут опираться не на догадки, а на данные — и значит, станут точнее и прибыльнее.
Улучшение клиентского опытаТочно подобранный ассортимент повышает удовлетворенность клиентов и стимулирует их на повторные покупки. Аналитика поможет понять их реальные потребности и предложить товары, соответствующие ожиданиям.
Гибкость и адаптивность бизнесаАвтоматизация категорийного менеджмента делает бизнес гибким и устойчивым к изменениям рынка. Регулярная оценка эффективности категорий помогает быстро вносить нужные изменения.
Сокращение потерь от списанийЭффективное управление запасами снижает остатки и убытки от списания просроченных или невостребованных товаров.
Функциональные возможности
Кластеризация
- Гибкая система кластеризации магазинов для категорий по свойствам магазина
- Кластеризация с учетом структуры потребительского спроса в категориях/подкатегориях
- Интеграция с системой RS.Global Shelfspace для кластеризации магазинов с учетом полочного пространства категории
Рационализация и планирование ассортимента
- Анализ выполнения ограничений по категории при планировании ассортимента
- Рекомендации товаров в категории для кластера на основе ML модели
- Анализ эффективности товаров (рационализация категории) при планировании ассортимента
- Прогнозирование спроса на основе ML-модели
- Построение целевого ассортимента на основе прогноза
Цели, стратегии и оценка эффективности
- Гибкая система настройки свойств товаров и категорий/подкатегорий
- Определение ограничений в кластере по значимым свойствам категории
- Определение роли и стратегии категории/подкатегории в компании, кластере магазинов
- Анализ фактической роли и стратегии категории на основе ML-модели
- Аналитическая отчетность по эффективности категории/ товаров в категории
